40. (П18) Гістограми та scatter plots¶
Передумови¶
- Прочитана Лекція 39 — Гістограми та scatter plots у matplotlib
- Встановлені бібліотеки:
pip install matplotlib numpy pandas
Мова в коді
Усі рядкові літерали, заголовки та підписи графіків, імена файлів і змінних — лише латиницею. Кирилиця допускається тільки в коментарях.
Завдання¶
Для кожного завдання дано картинку та вхідні дані. Потрібно написати код, який малює такий самий графік: ті самі інтервали гістограм, кольори, маркери, осі, підписи поділок, легенди, шкали кольорів і розташування елементів.
- кожне завдання — окремий файл
task_1.py,task_2.py, ...; - кожен скрипт зберігає графік у файл
task_1.png,task_2.png, ...; - у лівому нижньому куті кожної фігури — ваше ім'я та група (на зразках —
Ivan Petrenko, KI-31); - усі числа в легендах і підписах (медіана, відсотки, перцентилі,
r, показник степеня) обчислюються в коді, а не вписуються вручну.
Завдання 1¶
Розмір фігури: 9 × 4. Інтервали — по 5 балів. Висота стовпчика — частка від усіх студентів.

import numpy as np
rng = np.random.default_rng(40)
scores = np.clip(rng.normal(68, 14, size=500).round(), 0, 100)
pass_score = 60
Завдання 2¶
Розмір фігури: 11 × 4. Ліворуч інтервали — по 20 ms, праворуч — по 1 ms. Вертикальні пунктирні лінії — 95-й перцентиль кожного набору.

import numpy as np
rng = np.random.default_rng(41)
# час відповіді сервера, ms
before = rng.gamma(3, 40, size=1200)
after = rng.gamma(3, 25, size=400)
Завдання 3¶
Розмір фігури: 11 × 4. Ліворуч — 50 рівних інтервалів, праворуч — 42 логарифмічні інтервали від 1 до 107.

import numpy as np
rng = np.random.default_rng(42)
# кількість переглядів відео
views = rng.lognormal(mean=8, sigma=1.8, size=3000)
Знайшли помилку чи бажаєте додати інформацію, щоб покращити курс? Створіть issue на GitHub