35. (П17) Багатопоточне завантаження даних із мережі

Передумови

• Прочитана Лекція 32 — Основи асинхронного програмування та конкурентності в Python
• Прочитана Лекція 34 — Асинхронність усередині Python: GIL, подієвий цикл і сокети
• Встановлена бібліотека requests: pip install requests

Персоналізація

У файлі оголосіть константу STUDENT = "Imya Prizvysche" (ваші дані латиницею) і виводьте її у першому рядку кожного запуску програми: print(f"Student: {STUDENT}"). На скріншотах у звіті повинно бути видно ваше ім'я.

Завдання

1.1 Послідовне завантаження (baseline)

Створіть файл threaded_download.py. Напишіть функцію download(url: str) -> None, яка виконує HTTP GET-запит і друкує статус-код та розмір відповіді разом з іменем поточного потоку.

import threading
import time
import requests

STUDENT = "Imya Prizvysche"


def download(url: str) -> None:
    name = threading.current_thread().name
    print(f"[{name}] start: {url}")
    response = requests.get(url)
    print(f"[{name}] done: {url} -> {response.status_code}, {len(response.content)} bytes")


if __name__ == "__main__":
    print(f"Student: {STUDENT}")

    urls = [
        "https://httpbin.org/delay/3",
        "https://httpbin.org/delay/2",
        "https://httpbin.org/delay/1",
        "https://httpbin.org/delay/2",
    ]

    # Послідовне завантаження
    start = time.perf_counter()
    for url in urls:
        download(url)
    print(f"Sequential: {time.perf_counter() - start:.2f}s")

Завдання: Доповніть threaded_download.py: виконайте ті ж запити паралельно через threading.Thread. Кожному потоку дайте ім'я "downloader-N".

Результат

Після виконання роботи здайте звіт зі скріншотами

---

Знайшли помилку чи бажаєте додати інформацію, щоб покращити курс? Створіть issue на GitHub